En Europe, les agriculteurs cultivent l'avenir avec les technologies cloud et IA d’AWS

L'Europe doit nourrir 450 millions d'habitants dans un contexte de changement climatique, de raréfaction des ressources et d'exigences environnementales croissantes.

L'impact est tangible. McKinsey estime que l'IA dans l'agriculture peut générer jusqu'à 25 % d'augmentation des rendements, 40 % de réduction de l'usage d'engrais, 90 % pour les herbicides, et des économies d'eau pouvant atteindre 1,5 milliard de gallons. De la Bretagne au Nord de l'Italie, du Royaume-Uni à l'Espagne, ces technologies transforment déjà le fonctionnement des exploitations.

Grâce aux technologies d’intelligence artificielle et du cloud, des entreprises innovantes apportent des réponses concrètes à ces défis : amélioration des rendements et du bien-être animal, réduction du gaspillage et de la consommation en eau, prévisibilité des aléas climatiques, meilleure traçabilité, réduction du gaspillage, renforcement de la résilience alimentaire du continent.

Partout en Europe, AWS rend ces innovations accessibles à l'ensemble des acteurs agricoles, des coopératives aux petits exploitants, en passant par les startups qui exportent leurs solutions dans le monde entier.

En Italie, Abit Agritech a développé des systèmes de prédiction par IA qui aident les agriculteurs et les entreprises agroalimentaires à lutter contre le changement climatique en comprenant et en soutenant mieux la biodiversité agricole. La startup utilise Amazon SageMaker pour développer ses algorithmes d'IA et a construit un produit minimum viable de son application mobile en six mois grâce à AWS Amplify, avec une réduction de 70 % des coûts par rapport à une solution on-premises. L'application fournit des analyses basées sur les données concernant la qualité des sols, les conditions météorologiques et la biodiversité, aidant les agriculteurs à optimiser la gestion des sols, réduire la dépendance aux intrants chimiques et promouvoir la durabilité environnementale. Fondée sur plus de 20 ans de science écologique, la plateforme Abit Agritech transforme les données écologiques de terrain en métriques de durabilité certifiables pour le reporting ESG, les déclarations Scope 3 et les décisions d'approvisionnement régénératif, rendant la biodiversité mesurable, vérifiable et exploitable dans des secteurs allant de l'agroalimentaire à l'agriculture.

Agrow, solution d'agriculture de précision basée sur l'IA et le cloud AWS, aide les agriculteurs à optimiser leur consommation d'eau et améliorer l'efficacité de l'irrigation, notamment dans le bassin de l'Èbre, le plus long fleuve d'Espagne avec ses 933 kilomètres, où l'agriculture peut consommer jusqu’à 90 % de l'eau totale.

Avec Agrow, les agriculteurs passent d’une gestion intuitive à un pilotage par la donnée : en combinant imagerie satellite, capteurs d'humidité du sol et données météorologiques hyperlocales, la solution traduit ces signaux en plans d'irrigation dynamiques et adaptés à chaque culture, indiquant aux agriculteurs où, quand et combien irriguer.

Sur une exploitation d'amandiers par exemple, cette approche de précision a réduit la consommation d'eau jusqu'à 50 % par an tout en maintenant les rendements. Environ 430 agriculteurs dans les régions d'El Burgo de Ebro et Villanueva de Gállego bénéficient désormais de cette initiative, qui s'inscrit dans un investissement Amazon de 17,2 millions d'euros dans trois projets liés à l'eau en Aragon, où se situe la Région AWS Europe (Espagne).

Agrow étend désormais cette approche au Brésil, au Chili et aux États-Unis via des partenariats stratégiques.

Cooperl, coopérative agricole française avec 3 900 agriculteurs adhérents, a engagé avec AWS un programme de transformation data et IA. Au cœur de cette démarche : une solution appelée « Jumeau numérique de l'élevage », un concept encore nouveau dans le monde agricole, qui permet le pilotage des élevages par la donnée. Des données de température, d'humidité et de vidéo sont captées sur site et remontées sur AWS pour le stockage et l'entraînement de modèles d'IA. Ces modèles sont ensuite déployés en périphérie, directement sur l'infrastructure informatique de l'élevage, pour des usages en temps réel : comptage des cochons, positionnement des animaux en temps réel, hydrométrie, suivi de l'alimentation et identification précoce de saignements et de risques pour la santé animale.

Déjà déployée sur une dizaine d'élevages en 2025, l'objectif de la coopérative est d'équiper plusieurs centaines d'élevages d'ici 2030. Pour les éleveurs, cela signifie moins de temps passé en surveillance par observation directe, une réactivité accrue face aux problèmes de santé animale, et un meilleur pilotage global de l'exploitation tout en améliorant le bien-être des animaux.

Leader de la distribution de fruits exotiques (bananes, ananas, mangues) et légumes en Europe grâce à son vaste réseau de mûrisseries, le groupe Compagnie Fruitière est également un producteur majeur en Afrique et en Amérique latine. Le groupe, qui emploie aujourd’hui 23 000 personnes, a développé avec sa filiale technologique FARMS Digital un logiciel d’agriculture de précision destinée aux producteurs.

Au cœur de cette innovation, la solution FARMS permet, via des relevés terrain géolocalisés, un suivi complet et en temps réel de la chaîne de production bananière, du champ jusqu'à la mise en carton. La géolocalisation garantit une donnée plus précise et fiable que la collecte traditionnellement basée sur du déclaratif, et permet un diagnostic intra-parcellaire ouvrant la voie à une agriculture de précision dans les traitements phytosanitaires et les travaux à réaliser.

Déployée directement sur le terrain, y compris en mode hors connexion, la solution est capable de transformer la donnée agronomique en outil de pilotage opérationnel. Elle permet notamment d’optimiser la gestion des maladies du fruit et de renforcer la productivité des exploitations. Les plantations employant un grand nombre d'ouvriers agricoles, la solution permet également un meilleur suivi du temps de travail pour le paiement des heures supplémentaires, un bénéfice salué par ces ouvriers eux-mêmes.

Construite sur AWS avec des services natifs, FARMS Digital s’appuie désormais sur certains services de la plateforme dont Amazon Bedrock pour l’intégration de l’IA générative à la solution et Kiro pour le développement de ses applications tierces afin de proposer à ses clients des services complémentaires basés sur le traitement de données à caractère non personnel. FARMS illustre comment une solution développée par et pour des producteurs peut tirer parti du cloud et de l’IA pour générer un impact concret sur la performance agricole, dans des environnements où chaque optimisation est stratégique.

Face à l'équation difficile de protéger les récoltes tout en réduisant l'impact environnemental et sanitaire des pesticides, l'éditeur de logiciel européen
Orisha a développé une solution de veille sanitaire agricole basée sur l'IA agentique. Construite sur Amazon Bedrock, la plateforme d'IA générative d'AWS, la solution analyse en continu les bulletins de santé végétaux publiés par les autorités gouvernementales. Elle identifie automatiquement les exploitations concernées par un risque sanitaire et déclenche des actions de prévention ciblées pour mettre en œuvre des traitements spécifiques sur les parcelles menacées plutôt que traiter systématiquement l'ensemble de l'exploitation.

Les prévisions météo ne sont fiables que 40 % du temps pour les précipitations, ce qui complique la planification pour les exploitants : quand traiter ? Quand irriguer ? Sencrop, startup française fondée à Lille, a développé une solution de microclimat qui agrège les données de radars, de prévisions météorologiques et de près de 40 000 capteurs installés dans les champs, ingérant 1,5 milliard de données par jour et traitant 80 téraoctets de données dans son système. Construite sur AWS avec Amazon EMR pour le traitement des données en quasi-temps réel et Amazon Aurora pour le stockage, la plateforme applique le machine learning pour générer des prévisions hyperlocales précises pour chaque parcelle via sa fonctionnalité Sencrop Forecast.
Les résultats parlent d'eux-mêmes : sur un échantillon représentatif de plus de 1 000 agriculteurs, 90 % des viticulteurs et producteurs de pommes de terre ont réduit leurs traitements chimiques, 68 % ont économisé des trajets de véhicules agricoles, 43 % des utilisateurs de la fonctionnalité irrigation ont économisé de l'eau, et 76 % déclarent que Sencrop les a aidés à adopter des pratiques agricoles plus durables.
Près de 30 000 agriculteurs en Europe utilisent désormais la solution.

Au Royaume-Uni, Phytoform combine IA et édition génomique de précision pour s'attaquer au gaspillage alimentaire et à la résilience climatique. Cofondée en 2017 par le Dr William Pelton et le Dr Nicolas Kral, l'entreprise a développé CRE.AI.TIVE, une plateforme propriétaire de machine learning qui fonctionne avec les outils d'édition génomique CRISPR pour identifier et introduire de nouveaux traits génétiques dans les cultures avec une rapidité et une précision inédites.

La plateforme ne cible que la modification génétique souhaitée, laissant le reste du génome de la plante intact, contrairement aux OGM traditionnels qui introduisent de l'ADN étranger. Pour les tomates, Phytoform a développé une variété ultra-compacte conçue pour l'agriculture en intérieur, nécessitant jusqu'à 70 % de ressources en moins. Pour les pommes de terre, l'entreprise réduit le brunissement et les meurtrissures, une cause majeure de gaspillage de la ferme au distributeur. Grâce à AWS HealthOmics, Phytoform traite les génomes végétaux 100 fois plus rapidement qu'avec son infrastructure précédente, compressant en délais maîtrisés ce qui prendrait naturellement des décennies de sélection conventionnelle. Soutenue par l'AWS Compute for Climate Fellowship, qui fournit aux startups climatiques des ressources de calcul cloud, une expertise technique et des opportunités de développement commercial, Phytoform illustre comment l'innovation européenne peut adresser simultanément les enjeux de productivité et de durabilité.

À la frontière suisse-italienne, c'est après avoir perdu un tiers des récoltes de sa ferme familiale que Matteo Vanotti a créé xFarm, une application conçue par et pour les agriculteurs, qui donne accès à des outils de gestion allant de l'irrigation au contrôle des nuisibles. Utilisée aujourd'hui par plus de 500 000 exploitations dans plus de 100 pays, couvrant sept millions d'hectares, l'application est gratuite et permet aux agriculteurs de monter en gamme de manière modulaire selon leurs besoins. Construite sur AWS, la plateforme stocke et traite de manière sécurisée des volumes massifs de données agricoles (de l'imagerie satellite à la surveillance de la santé des cultures) tout en respectant les normes européennes strictes de protection des données.
Grâce aux capteurs terrain et aux données satellite, xFarm fournit des recommandations sur la quantité d'eau à utiliser et le moment où les plantes doivent être protégées.
L'IA d'AWS va plus loin : l'agriculteur prend une photo de sa culture et le système de vision par ordinateur identifie la maladie probable et propose des solutions de traitement. Les modèles d'IA prédictive peuvent ensuite alerter l'agriculteur une semaine avant le développement d'une maladie.
L'impact est mesurable : les utilisateurs de xFarm ont réduit leur consommation d'eau de 20 à 50 %, l'usage de pesticides de 4 à 16 %, et celui d'engrais de 5 à 12 %, tout en évitant collectivement plus de 68 000 tonnes d'équivalent CO2.